流体仿真与工业监测

01 / SIMULATION

比较风轮方案之前，先检查计算条件。

参与风力发电机样机研发与数值仿真，独立设计风洞实验，验证控制与仿真方法。研究垂直轴风轮时，使用 SST-DDES，先检验计算域、网格精度与时间步长的无关性，再比较实度、叶片数和半径对性能的影响。

我在意的是，性能变化究竟来自设计，还是来自计算设置。把这两件事分开，仿真结果才足以支持下一步选择。这项工作形成了第一作者论文。

02 / CLASSIFICATION

一个准确率，需要连着数据条件一起读。

在齿轮箱磨损分类研究中，我独立完成数据处理、建模、实验及论文工作，署名第二作者、通讯作者。用 424 个样本比较决策树、随机森林、k-NN 和 SVM，论文报告分类器平均准确率为 96％。

这个结果描述的是该数据集上的分类表现。生产现场的误报、漏报和设备差异需要另外验证；一个汇总数字并不能回答所有诊断问题。

03 / NUMERICAL METHODS

把流动结构写进模型，也交代模型边界。

研究基于相干结构的不可压缩黏性流体大涡模拟方法，以及基于相干结构的湍流大涡模拟方法。两项方法分别申请发明专利，我均为第一发明人、主要贡献人。

首页的格子玻尔兹曼交互实验用来观察离散分布、边界与流场的关系。它是教学算例，未作工程尺度标定，也没有完整复现上述专利方法。

• 不可压缩黏性流体大涡模拟方法 · CN109299569B ↗
• 湍流大涡模拟方法 · CN110276090B ↗

04 / FORECASTING

预测工作包括设计、训练和评测。

独立设计、训练和评测风光互补离网系统的功率预测模型，采用 DARNN 与 DTSM。相关方法及系统申请专利，我为第一发明人。

这段经历让我把模型选择放回具体的数据问题中：输入信息是否足够，评测能回答什么，哪些条件仍未得到验证。

05 / SOFTWARE IN THE FIELD

把设备数据接到使用者面前。

参与风机齿轮箱、液压站和石化设备的物联网状态监测研究，结合设备数据进行故障分类与分析。在新能源创业实践中，主导物联网管理平台与小程序开发，用于设备监测与管理。

也参与过风电控制、光伏离网监测及被动辐射制冷光伏效率研究。算法只是其中一部分，采集到的数据怎样进入界面、怎样支持判断，同样影响工具是否有用。